تعیین تیپ سنگی با استفاده از دسته بندی چندبعدی داده های لاگ
نویسندگان
چکیده
زون بندی سازندهای مخزنی در میادین نفتی از اهمیت زیادی برخوردار است. به همین منظور تعیین تیپهای سنگی1 با خصوصیات مخزنی معین، از اولویتهای مطالعه مخازن است. تعیین تیپ سنگی می تواند بر اساس انواع داده های در دسترس صورت گیرد، اما از آنجا که داده های لاگ تقریباً برای همه چاهها وجود دارند، این امر بر مبنای داده های لاگ و با استفاده از سیستمهای هوشمند متداول تر است. در این مطالعه با استفاده از نرم افزار matlab روش جدید استفاده از دسته بندی چند بعدی داده های لاگ برای تعیین تیپهای سنگی در سازند آسماری مورد بررسی قرار می گیرد که در آن از فرآیندهای ریاضی صرف استفاده گردیده و نیاز به هیچ نوع آموزش و یا تابع برازشی خاصی نیست و بر این اساس، روش مذکور بسیار دقیق عمل می نماید. به دلیل وجود مغزه و مقاطع نازک از بخشهای مختلف سازند آسماری، ضمن انطباق تیپهای سنگی تعیین شده از روی داده های لاگ با انواع توصیف شده از مطالعه مغزه ها و مقاطع نازک، ضریب اطمینان این روش در تعیین تیپهای سنگی سازند آسماری مورد ارزیابی قرار گرفته است. با استفاده از اعداد به دست آمده مربوط به تیپهای سنگی، لاگ جدیدی رسم گردیده که خصوصیات همه لاگهای ورودی به سیستم را در بردارد و لذا می توان از آن به عنوان لاگ راهنمای سازند مورد نظر در میادینی که دارای خصوصیات سنگ شناسی مشابهی با میدان مارون باشند استفاده کرد. از آنجا که روش مورد بحث می تواند لاگ راهنما را تنها با یک آنالیز ریاضی در زمانی بسیار کوتاه مشخص سازد، تهیه آن در هر میدانی به سادگی امکان پذیر است.
منابع مشابه
تعیین تیپ سنگی با استفاده از دستهبندی چندبعدی دادههای لاگ
Well logs are principal sources of subsurface geological information. They provide significant information on mineralogical composition, texture, sedimentary structures and petrophysical properties such as porosity and permeability. By compiling data from various well logs, one can discriminate sedimentary units with comparable log characteristics. Sedimentary units with similar fluid flow and ...
متن کاملتعیین تیپ سنگی با استفاده از دستهبندی چندبعدی دادههای لاگ
زونبندی سازندهای مخزنی در میادین نفتی از اهمیت زیادی برخوردار است. به همین منظور تعیین تیپهای سنگی1 با خصوصیات مخزنی معین، از اولویتهای مطالعه مخازن است. تعیین تیپ سنگی میتواند بر اساس انواع دادههای در دسترس صورت گیرد، اما از آنجا که دادههای لاگ تقریباً برای همه چاهها وجود دارند، این امر بر مبنای دادههای لاگ و با استفاده از سیستمهای هوشمند متداولتر است. در این مطالعه با استفاده از نرماف...
متن کاملدسته بندی داده های جریانی فازی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
در این تحقیق یک روش دسته بندی داده های غیرقطعی از نوع فازی که از جمله چالش برانگیزترین حوزه های تحلیل داده محسوب می شود، ارائه شده است. در واقع حجم بالا و پیچیدگی روش های تحلیل داده مانع از توسعه روش هایی جهت تحلیل داده های فازی می شود. با این حال در برخی حوزه های دیگر همچون برنامه ریزی ریاضی پیشرفت های چشمگیری در مدل سازی سیستم هایی که داده های فازی از آنها در اختیار است، بدست آمده است و لذا ت...
متن کاملتعیین نفوذپذیری خردهسنگهای حفاری با استفاده از دستگاه دارسی لاگ
اندازهگیری مستقیم پارامترهای مخزنی سنگ شامل تخلخل و نفوذپذیری برای توصیف مخزن از اهمیت بسیاری برخوردار است. در شرایطی که سازند مورد بررسی مغزهگیری نشده باشد و یا به دلایل مشکلات مغزهگیری در پارهای از قسمتهای چاه امکان مغزهگیری وجود نداشته باشد، خردهسنگهای حفاری حمل شده با گل حفاری، تنها شواهد موجود از سازندهای حفاری شدهاند که دستیابی به اطلاعات تخلخل و نفوذپذیری آنها با استفاده از روش...
متن کاملارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای داده های دسته ای با ترکیب معیارها
Clustering is one of the main techniques in data mining. Clustering is a process that classifies data set into groups. In clustering, the data in a cluster are the closest to each other and the data in two different clusters have the most difference. Clustering algorithms are divided into two categories according to the type of data: Clustering algorithms for numerical data and clustering algor...
متن کاملدسته بندی و پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از تکنیک های داده کاوی
داده کاوی و کشف الگوها و دانش نهفته در داده های سیستم های آموزشی کمک شایانی به تصمیم گیرندگان عرصه آموزش عالی جهت بهبود فرآیند های آموزشی نظیر برنامه ریزی، ثبت نام، ارزیابی و مشاوره می نماید. هدف مقاله حاضر، دسته بندی و پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از تکنیک های داده کاوی است. در این مقاله سعی شده با استفاده از داده های دموگرافیک و سوابق تحصیلی دانشجویان و آماده سازی مناسب داده ها ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
نشریه دانشکده فنیناشر: دانشکده فنی
ISSN 0803-1026
دوره 41
شماره 5 2007
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023